Et si au lieu de consacrer un temps et un argent fou à construire de grands projets qui n’en finissent jamais, on se concentrait d’abord sur l’introduction de petits équipements publics de proximité? C’est en tous cas la conviction de l’association Acupuncture Urbaine pour laquelle nous avons interrogé les Marocains avec cette question:
“Si un petit équipement public de proximité devait ouvrir demain près de chez vous, lequel serait le mieux adapté à vos besoin?”
Dans le cadre de notre concours My Market Insights, la raison d’être de ces porteurs de projet, militants et engagés dans la réparation du tissu social, a touché la communauté des entrepreneurs marocains. Cette dernière a ainsi sélectionné leur question afin qu’elle soit administrée gracieusement par nos équipes.
Le sujet a ensuite été repris par notre partenaire l’Économiste avec la même attention que nos sondages et enquêtes habituels. Le résultat, en dehors des données brutes, est un dossier passionnant signé par la directrice de la rédaction elle-même: Nadia Salah.
Vous pouvez retrouver les 3 articles constituant ce dossier directement sur leur site:
DataViz, qu'est ce que c'est ?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C’est un ensemble d’outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l’information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l’ère de l’information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie : donner du sens à l’immense quantité et à l’effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
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Méthodologie d'enquête
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 18 Février au 7 Mars 2019.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1000 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014).
Détail des quotas
| Sexe | % | Échantillon |
| Homme | 49% | 490 |
| Femme | 51% | 510 |
| Total | 100% | 1000 |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | % | Échantillon |
| 15-24 ans | 25% | 250 |
| 25-34 ans | 22% | 220 |
| 35-44 ans | 19% | 190 |
| 45-54 ans | 15% | 150 |
| 55-64 ans | 10% | 100 |
| 65 ans et plus | 9% | 90 |
| Total | 100% | 1000 |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | % | Échantillon |
| Urbain | 62% | 604 |
| Rural | 38% | 396 |
| Total | 100% | 1000 |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | % | Échantillon |
| A/B | 13% | 130 |
| C | 56% | 560 |
| D/E | 31% | 310 |
| Total | 100% | 1000 |
5- Région:
| Régions | % | Échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 203 |
| Rabat-Salé-Kénitra | 14% | 134 |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 105 |
| Oriental | 7% | 68 |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 75 |
| Fes-Meknes | 13% | 124 |
| Draa-Tafilalet | 5% | 48 |
| Marrakech-Safi | 12% | 133 |
| Souss-Massa | 8% | 80 |
| Région du sud | 3% | 30 |
| Total | 100% | 1000 |