Les nouvelles formules d’aide directe au logement suscitent déjà de l’enthousiasme chez les Marocains. Ces nouvelles formules sont l’un des principaux moyens de réduire le déficit en logement et de relancer le secteur immobilier.
La plateforme d’inscription a été lancée le 2 janvier, avec deux formules: une aide directe de 100.000 DH pour l’acquisition d’un habitat dont le prix de vente est inférieur ou égal à 300.000 DH TTC et 70.000 DH pour les logements entre 300.000 et 700.000 DH TTC.
Dans le cadre de l’enquête L’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés à ce sujet. C’est M.A.M qui analyse nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
Connaissent-ils ce dispositif?…
Savez-vous que le gouvernement a mis en place un système d’aide au logement?
واش عارف أن الحكومة دارت نظام للمساعدة على السكن؟
- 81% des Marocains déclarent être au courant du nouveau dispositif d’aide au logement.
- Les 35-44 ans (91%) et les 45-54 ans (89%) sont davantage informés , tandis que les jeunes de 18-24 ans (66%) et les seniors de 65 ans et plus (69%) le sont moins.
- Les CSP A et B sont davantage informés de ce dispositif (87%).
…Sont-ils assez informés sur les formules d’aide au logement ?
Connaissez-vous les nouvelles formules d’aide au logement ?(70.000 pour l’achat d’un bien de 300.000 700.000 et 100.000 Dh pour l’achat d’un bien mois de 300.000)
واش عارف القيم المحددة للمساعدة على السكن ؟ (7 دالمليون للناس اللي غادي تشري دار من 30 م 70 مليون، 10 دالمليون للناس اللي غادي يشري دار أقل من 30 مليون)
- 80% des Marocains qui sont au courant du programme d’aide au logement connaissent les nouvelles formules d’aide directe.
- Les 45-54 ans (88%) sont davantage informés.
- Les moins informés sont les seniors de 65 ans et plus (72%).
Vous pouvez retrouver l’analyse de L’Économiste ici.
Yana Salame, chargée d’études stagiaire
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
Action | Instructions |
Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 20 février au 4 mars.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1003 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2024 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
1-Sexe :
Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Homme | 50% | 57% |
Femme | 50% | 43% |
Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
18-24 ans | 21% | 9% |
25-34 ans | 21% | 22% |
35-44 ans | 19% | 23% |
45-54 ans | 16% | 22% |
55-64 ans | 12% | 15% |
65 ans et plus | 11% | 9% |
Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Urbain | 65% | 67% |
Rural | 35% | 33% |
Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
A/B | 13% | 7% |
C | 56% | 31% |
D/E | 31% | 62% |
Total | 100% | 100% |
5- Région:
Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Casa-Settat-El Jadida | 20% | 23% |
Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 14% |
Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 8% |
Oriental | 7% | 6% |
Béni Mellal-Khenifra | 7% | 8% |
Fes-Meknes | 13% | 16% |
Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
Marrakech-Safi | 13% | 13% |
Souss-Massa | 8% | 7% |
Région du sud | 3% | 2% |
Total | 100% | 100% |