Entrée en vigueur dès septembre 2016, la réforme paramétrique du régime des pensions civiles est caractérisée par l’augmentation progressive de l’âge de la retraite à 63 ans et par la hausse du taux des cotisations. L’objectif étant de combler le déficit des régimes de retraite prévu en 2024. Les Marocains sont-ils pour cette réforme?
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés au sujet de l’augmentation de l’âge de la retraite à 63ans au Maroc. Nous avons ainsi posé la question suivante:
Etes-vous pour ou contre l’augmentation de l’âge de retraite à 63 ans?
واش نتا مع او ضد رفع سن التقاعد الى 63؟
C’est Karim AGOUMI qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
- La majeure partie des interrogés (soit 58%) se disent défavorables à l’augmentation de l’âge de départ à la retraite à 63 ans, contre 23% pour.
- Les citadins sont davantage contre cette augmentation (63% contre 50% des ruraux).
- Les interviewés de la CSP C cautionnent moins cette augmentation que les autres, à hauteur de 63% contre 51% pour les sondés des CSP A et B et D.
- Les seniors âgés de plus de 65 ans ne se prononcent davantage pas à cette question et sont les moins à être contre ce changement (31%).
Vous pouvez retrouver l’analyse de l’Économiste ici.
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 17 Mars au 16 Mai 2022.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1004 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014).
Détail des quotas
1-Sexe :
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 49% | 68% |
| Femme | 51% | 32% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 25% | 9% |
| 25-34 ans | 22% | 23% |
| 35-44 ans | 19% | 24% |
| 45-54 ans | 15% | 20% |
| 55-64 ans | 10% | 16% |
| 65 ans et plus | 9% | 8% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 62% | 71% |
| Rural | 38% | 29% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 6% |
| C | 56% | 28% |
| D/E | 31% | 66% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 22% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 14% | 23% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 10% |
| Oriental | 7% | 3% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 6% |
| Fes-Meknes | 13% | 10% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
| Marrakech-Safi | 12% | 10% |
| Souss-Massa | 8% | 10% |
| Région du sud | 3% | 3% |
| Total | 100% | 100% |