Les vacances d’été de 2025 viennent de se terminer, et la reprise se profile déjà pour les Marocains. Pour certains, elle rime avec stress et pression, pour d’autres, elle marque un nouveau départ, une opportunité de revoir ses priorités ou d’adopter de nouvelles résolutions.
Dans le cadre de l’enquête L’Économiste–Sunergia, nous avons exploré comment les Marocains vivent la reprise après les vacances d’été de 2025: ressentent-ils une pression ou une sérénité?
Découvrez ci-après les principaux insights tirés des résultats de cette enquête:
Les Marocains ressentent-ils du stress après la reprise?
À votre avis, la reprise après les vacances d’été est-elle une source de stress pour vous ?
في نظرك، واش الرجوع من العطلة ديال الصيف كيتسبب ليك ف التوتر/الستريس؟
Pour 27% des Marocains, la reprise après les vacances est une source de stress (dont 15% sont tout à fait d’accord).
- Ce taux est davantage élevé auprès des jeunes de 25-34 ans et des citadins.
- À l’inverse, 44% des Marocains pensent le contraire (dont 33% pas du tout d’accord).
- Ce taux est davantage élevé auprès des jeunes de 18-24 ans, et des CSP A et B.
- 12% ne sont pas concernés et 18% ne donnent aucun avis à ce sujet.
Y voient-ils une occasion pour prendre de nouvelles résolutions?
Est-ce, pour-vous, l’occasion de prendre de nouvelles résolutions ?
بالنسبة ليك، واش هادي كتكون فرصة باش تدير قرارات جديدة؟
56% des Marocains estiment que la reprise est une occasion pour adopter de nouvelles résolutions (dont 45% sont tout à fait d’accord).
- Ce taux est davantage élevé auprès des jeunes de 18 à 34 ans, des citadins, des personnes appartenant aux CSP A, B et C.
- À l’inverse, 16% des Marocains pensent ce n’en ait pas l’occasion pour faire de nouvelles résolutions.
- 28% ne donnent aucun avis à ce sujet.
Vous pouvez retrouver l’article sur le site de l’Économiste ici.
DataViz
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DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
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Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 12/08/2025 au 29/08/2025.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1005 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2024).
Détail des quotas
1-Sexe :
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 50% | 70% |
| Femme | 50% | 30% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 21% | 8% |
| 25-34 ans | 19% | 18% |
| 35-44 ans | 19% | 28% |
| 45-54 ans | 16% | 24% |
| 55-64 ans | 13% | 12% |
| 65 ans et plus | 12% | 10% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 65% | 72% |
| Rural | 35% | 28% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 10% |
| C | 56% | 39% |
| D/E | 31% | 51% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 21% | 32% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 14% | 14% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 9% |
| Oriental | 6% | 4% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 6% |
| Fes-Meknes | 12% | 11% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
| Marrakech-Safi | 13% | 11% |
| Souss-Massa | 8% | 8% |
| Région du sud | 3% | 3% |
| Total | 100% | 100% |