La couverture sociale généralisée est un projet qui a été présidé par SM le Roi Mohammed VI lors de la cérémonie de lancement de sa mise en œuvre le 14 avril 2021. Elle vise l’élargissement de l’assurance maladie obligatoire (AMO) au profit de 22 millions de nouveaux bénéficiaires au total comprenant des travailleurs non-salariés (commerçant, artisans, agriculteurs, autoentrepreneurs, etc.), ainsi que leur famille.
En vue d’accompagner la mise en œuvre du chantier de la généralisation de la couverture sociale, la CNSS a lancé, depuis quelques mois, une série de capsules publicitaires à travers les chaînes de radio, de télévision et tous les autres médias.
Les Marocains sont-ils au courant de ce chantier?
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés à un sujet d’actualité, celui de la couverture sociale généralisée au Maroc. Nous avons ainsi posé la question suivante:
Savez-vous que le Maroc a mis en place une couverture sociale généralisée (pour tous type de professions y compris les non-salariés)?
واش عارفين باللي المغرب وضع تغطية صحية معممة، اللي يستافد منها الناس اللي فأي مهنة وحتى اللي خدامين لحسابهم الخاص؟
C’est M.A.M qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
- 75% des personnes interrogées sont au courant de la mise en place de la couverture sociale généralisée au Maroc. Cela est valable pour 78% des hommes et 72% des femmes
- Les personnes âgées de 35 à 64 ans sont davantage au courant avec des taux variant entre 84% et 89%.
- Les jeunes de 18-24 ans et les seniors de plus de 65 ans en sont moins informés (respectivement 59% et 68%).
L’article de l’Économiste est à découvrir ici.
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 17 Mai au 27 Mai 2022.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1003 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014).
Détail des quotas
1-Sexe :
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 49% | 67% |
| Femme | 51% | 33% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 25% | 10% |
| 25-34 ans | 22% | 25% |
| 35-44 ans | 19% | 24% |
| 45-54 ans | 15% | 20% |
| 55-64 ans | 10% | 13% |
| 65 ans et plus | 9% | 8% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 62% | 75% |
| Rural | 38% | 25% |
| Total | 100% | 1000 |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 6% |
| C | 56% | 31% |
| D/E | 31% | 63% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 23% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 14% | 16% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 12% |
| Oriental | 7% | 6% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 5% |
| Fes-Meknes | 13% | 15% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 1% |
| Marrakech-Safi | 12% | 9% |
| Souss-Massa | 8% | 7% |
| Région du sud | 3% | 3% |
| Total | 100% | 100% |