Le don du sang, un acte simple mais crucial pour sauver des vies.
Actuellement, le Maroc subit régulièrement des pénuries dans la banque du sang, il reste donc encore beaucoup à faire pour couvrir les besoins de tous les malades en matière de sang. Le Maroc a besoin de 1000 poches de sang quotidiennement, dont 400 poches seulement pour Casablanca.
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés au don du sang, un sujet très sensible au Maroc, Nous avons ainsi posé cette question:
Avez-vous déjà fait un don du sang?
واش فايت ليكوم تبرعتوا بالدم؟
C’est M.A.M qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
35% des Marocains ont déjà fait un don du sang.
- Les hommes semblent davantage mobilisés; 46% d’entre eux ont déjà fait don de leur sang. Chez les femmes, seules 24% l’ont déjà fait
- La part des personnes ayant déjà fait don de leur sang augmente logiquement avec l’âge.
- Les habitants du Nord, d’Est et de Sud, sont ceux qui ont le moins fait de don du sang avec des taux qui varient entre 29% et 33%.
- Les citadins (41%) affirment davantage avoir déjà fait don de leur sang.
- 58% des CSP A et B ont déjà fait don de leur sang, suivies de la CSP C avec 46% et 29% chez les CSP D et E
65% n’ont jamais fait un don du sang
- 42% des personnes interrogées envisagent de faire don de leur sang, contre 23% qui n’ont pas l’intention de le faire.
- Les hommes envisagent davantage de faire don de leur sang prochainement (39%).
- Les femmes (32%) rejettent davantage l’idée de faire don du sang.
- L’intention de se prêter à cet exercice baisse en avançant dans l’âge. ainsi, les 55 ans et plus sont davantage réticents de faire don de leur sang, avec plus de 32%.
Malgré un potentiel de donneurs élevé, le pays continue de faire face à des pénuries de dons régulièrement. Il est important de sensibiliser la population à l’importance de donner son sang et de faciliter les processus de don pour augmenter la participation.
L’article de l’Economiste est à retrouver ici. De plus, sur Atlantic Radio, Chaib Hammadi a accueilli un médecin chirurgien et une de nos chargée d’études pour commenter ces résultats, vous pouvez écouter le podcast complet ici.
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
L'accès à la DataViz est payant
Vous voulez analyser les données de cette enquête vous-même à la recherche de vos propres insights?
Cliquez ici pour acheter un accès DataViz sur le MI Store.
Un exemple de DataViz est disponible gratuitement ici.
Méthodologie d'enquête
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 15 Décembre au 27 Décembre 2022.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1018 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2022 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 50% | 68% |
| Femme | 50% | 32% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 22% | 7% |
| 25-34 ans | 21% | 18% |
| 35-44 ans | 19% | 27% |
| 45-54 ans | 15% | 21% |
| 55-64 ans | 12% | 18% |
| 65 ans et plus | 11% | 9% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 64% | 70% |
| Rural | 36% | 30% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 4% |
| C | 56% | 26% |
| D/E | 31% | 71% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 30% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 14% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 9% |
| Oriental | 7% | 4% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 7% |
| Fes-Meknes | 13% | 13% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 2% |
| Marrakech-Safi | 13% | 11% |
| Souss-Massa | 8% | 7% |
| Région du sud | 3% | 4% |
| Total | 100% | 100% |