Les écoles publiques sont confrontées actuellement à des grèves générales des enseignants, ce qui suscite de nombreuses réflexions et débats. Malgré cela, au Maroc, les avis et les préférences entre l’école publique et l’école privée sont mitigés et varient selon plusieurs facteurs.
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés, aux préférences des Marocains entre l’école publique et l’école privée. Nous avons ainsi posé la question suivante:
Si vous aviez le choix et les moyens, opteriez-vous pour l’école publique ou privée (pour vous ou pour vos enfants) ?
إذا كان عندك الاختيار والإمكانيات، غادي تختار التعليم العمومي أو الخصوصي (ليك أو لولادك)؟
L’école privée l’emporte légèrement
- 50 % des Marocains choisiraient l’école privée s’ils en avaient la possibilité, tandis que 47 % préféreraient l’école publique.
- Les jeunes de 18 à 24 ans sont les plus nombreux à favoriser l’école privée (61 %), alors que les personnes âgées de 55 ans et plus préfèrent l’école publique (61-62 %).
- 59 % des femmes choisiraient le privé, contre 41 % des hommes.
- Les familles aisées (CSP A et B) préfèrent majoritairement le privé à 67 %.
- Parmi les couches les plus défavorisées (CSP D et E), seulement 38 % opteraient pour le privé.
L’enquête montre que malgré les problèmes de l’école publique, les avis des Marocains sont partagés entre le public et le privé. La préférence pour l’enseignement privé est légèrement plus élevée, surtout parmi les jeunes, les femmes et les familles aisées.
Vous pouvez retrouver l’article de l’Économiste ici.
Yana Salame, chargée d’études stagiaire
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
Action | Instructions |
Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
L'accès à la DataViz est payant
Vous voulez analyser les données de cette enquête vous-même à la recherche de vos propres insights?
Cliquez ici pour acheter un accès DataViz sur le MI Store.
Un exemple de DataViz est disponible gratuitement ici.
Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 15 au 28 décembre 2023.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1005 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2023 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Homme | 50% | 68% |
Femme | 50% | 32% |
Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
18-24 ans | 21% | 9% |
25-34 ans | 21% | 22% |
35-44 ans | 19% | 23% |
45-54 ans | 16% | 22% |
55-64 ans | 12% | 15% |
65 ans et plus | 11% | 9% |
Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Urbain | 65% | 70% |
Rural | 35% | 30% |
Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
A/B | 13% | 3% |
C | 56% | 28% |
D/E | 31% | 69% |
Total | 100% | 100% |
5- Région:
Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Casa-Settat-El Jadida | 20% | 22% |
Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 21% |
Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 8% |
Oriental | 7% | 5% |
Béni Mellal-Khenifra | 7% | 8% |
Fes-Meknes | 13% | 13% |
Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
Marrakech-Safi | 13% | 9% |
Souss-Massa | 8% | 9% |
Région du sud | 3% | 3% |
Total | 100% | 100% |