Lors des élections législatives de 2016, le taux de participation avait atteint les 43% à l’heure de fermeture des bureaux de vote. Bien que ce chiffre ait été jugé à l’époque dans la moyenne des pays comparables, il y a encore là une large marge de progression pour les prochaines élections en 2021.
Dans le but d’estimer la participation des électeurs et de comprendre le manque d’implication des abstentionnistes, nous avons soumis aux internautes marocains une série de 3 questions en rapport avec ce sujet.
L’abstentionnisme et ses raisons
Dans le cadre de cette enquête l’Économiste-Sunergia, nous avons donc demandé aux internautes s’ils avaient voté en aux élections législatives de 2016 et s’ils avaient l’intention de le faire en 2021. Pour ceux qui ont répondu non à l’une ou l’autre de ces questions, nous avons voulu savoir pourquoi.
Avez-vous voté lors des élections législatives de 2016?
واش صوتي في الانتخابات التشريعية لعام 2016؟
Avez-vous l’intention de voter lors des prochaines élections législatives en 2021?
واش ناوي تصوت في الانتخابات التشريعية المقبلة عام 2021؟
Si vous n’avez pas voté en 2016 ou que vous n’allez pas voter en 2021, quelle en est la raison principale?
إلا ما صوتيش في 2016 أوماغاديش تصوت في 2021 ، شنو هو السبب الرئيسي؟
En bref
- 42% des internautes marocains ont déclaré avoir voté pour les élections législatives de 2016. Soit un taux de participation très proche de celui annoncé par le ministère de l’intérieur il y a 4 ans
- 55% des internautes marocains n’ont pas l’intention de voter aux élections législatives de 2021
- Les revenus les plus modestes ainsi que la jeunesse marocaine sont ceux qu’il faudra convaincre pour augmenter significativement le taux participation
Pour lire l’article original de Mohamed Ali Mrabi (M.A.M), rendez-vous sur le site du quotidien l’Économiste.
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DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
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Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
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Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
C’est une enquête 100% web, par conséquent, les résultats ne sont pas représentatifs de l’ensemble de population marocaine. Les internautes sont en effet davantage connectés, urbains, avec un niveau de scolarisation plus élevé et des revenus supérieurs à la moyenne marocaine.
Mode de recueil : questionnaires auto-administrés sur internet
Période de réalisation : du 13 Août 2020 au 26 Août 2020
Lieu de réalisation : enquête 100% web
Échantillon : 1265 répondants qui ont accepté de répondre au questionnaire soumis au hasard à 120 641 utilisateurs de réseaux sociaux ainsi que à 6 488 adresses email d’internautes résidants au Maroc.
Détail des quotas
| Sexe | % recensement 2014 du HCP | % Échantillon | Échantillon |
| Homme | 49% | 73% | 923 |
| Femme | 51% | 26% | 324 |
| NSP | 0% | 1% | 18 |
| Total | 100% | 100% | 1265 |
Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | % recensement 2014 du HCP | % Échantillon | Échantillon |
| 18-24 ans | 25% | 15% | 194 |
| 25-34 ans | 22% | 18% | 225 |
| 35-44 ans | 19% | 17% | 216 |
| 45-54 ans | 15% | 16% | 204 |
| 55-64 ans | 10% | 20% | 248 |
| 65 ans et plus | 9% | 10% | 121 |
| NSP | 0% | 4% | 57 |
| Total | 100% | 100% | 1265 |
Région:
| Régions | % recensement 2014 du HCP | % Échantillon | Échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 31% | 389 |
| Rabat-Salé-Kénitra | 14% | 17% | 211 |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 9% | 109 |
| Oriental | 7% | 5% | 68 |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 3% | 35 |
| Fes-Meknes | 13% | 12% | 146 |
| Draa-Tafilalet | 5% | 2% | 30 |
| Marrakech-Safi | 12% | 12% | 151 |
| Souss-Massa | 8% | 6% | 74 |
| Régions du sud | 3% | 1% | 13 |
| NSP | 0% | 2% | 39 |
| Total | 100% | 100% | 1265 |
Niveau de scolarisation:
| Niveau | % recensement 2014 du HCP | % Échantillon | Échantillon |
| Sans | 37% | Exclus | 0 |
| Primaire & Collège | 47% primaire, secondaire et autres | 6% | 86 |
| Niveau BAC | 10% | 22% | 280 |
| Universitaire (BAC+2 et plus) | 6% | 69% | 862 |
| NSP | 0% | 3% | 37 |
| Total | 100% | 1265 |
Tranches de revenus mensuels du ménage (en MAD):
| Tranche | %HCP 2009 (approx.) | % Échantillon | Échantillon |
| Moins de 2000 MAD | 20% | 12% | 151 |
| 2001 à 4000 MAD | 40% | 16% | 197 |
| 4001 à 6000 MAD | 20% | 10% | 123 |
| 6001 à 12000 MAD | 20% ont plus de 6650 MAD | 22% | 282 |
| Plus de 12000 MAD | 26% | 330 | |
| NSP | 0% | 14% | 182 |
| Total | 100% | 100% | 1265 |