Depuis le 29 Novembre 2021, le gouvernement marocain a décidé de procéder à la fermeture des frontières suite à l’évolution de la situation sanitaire, et cela jusqu’au 31 Janvier 2022. Seuls les vols de rapatriement en sortie du royaume sont autorisés alors que les vols de rapatriement vers le Maroc sont suspendus, et cela depuis le 23 Décembre 2021.
Une décision qui n’a pas laissé les Marocains indifférents, alors que pensent-ils de cette décision?
Afin de répondre à cette question, nous avons enquêté auprès de 1061 Marocains dans le cadre de notre enquête l’Économiste-Sunergia.
Pensez-vous que la fermeture des frontières décidée par le gouvernement a été une bonne ou mauvaise décision?
واش كظن بأن غلق الحدود لي الحكومة قرارات ديرو، كان قرار مزيان ولا خايب؟
Voici les principaux enseignements:
- 57% des Marocains trouvent que la fermeture des frontières au Maroc est une bonne décision contre 27% qui disent que c’est une mauvaise décision.
- 16% des Marocains n’ont pas d’avis sur ce cette décision ou préfèrent ne pas se prononcer.
- Les personnes favorables à la fermeture des frontières au Maroc sont davantage des personnes âgées de 55 ans et plus et des habitants du Centre du Royaume.
L’analyse du journal L’Economiste est à découvrir par ici.
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
L'accès à la DataViz est payant
Vous voulez analyser les données de cette enquête vous-même à la recherche de vos propres insights?
Cliquez ici pour acheter un accès DataViz sur le MI Store.
Un exemple de DataViz est disponible gratuitement ici.
Méthodologie d'enquête
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 21 Décembre 2021 au 03 Janvier 2022.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1061 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014).
Détail des quotas
| Sexe | % | Échantillon |
| Homme | 49% | 520 |
| Femme | 51% | 541 |
| Total | 100% | 1061 |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | % | Échantillon |
| 15-24 ans | 25% | 265 |
| 25-34 ans | 22% | 233 |
| 35-44 ans | 19% | 202 |
| 45-54 ans | 15% | 159 |
| 55-64 ans | 10% | 106 |
| 65 ans et plus | 9% | 96 |
| Total | 100% | 1061 |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | % | Échantillon |
| Urbain | 62% | 637 |
| Rural | 38% | 424 |
| Total | 100% | 1061 |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | % | Échantillon |
| A/B | 13% | 138 |
| C | 56% | 594 |
| D/E | 31% | 329 |
| Total | 100% | 1061 |
5- Région:
| Régions | % | Échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 214 |
| Rabat-Salé-Kénitra | 14% | 139 |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 118 |
| Oriental | 7% | 75 |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 75 |
| Fes-Meknes | 13% | 128 |
| Draa-Tafilalet | 5% | 54 |
| Marrakech-Safi | 12% | 139 |
| Souss-Massa | 8% | 86 |
| Région du sud | 3% | 33 |
| Total | 100% | 1061 |