Le Maroc inaugure son nouveau programme d’aide au logement, qui s’étend sur la période 2024-2028, et qui a pour objectif d’améliorer le pouvoir d’achat des ménages, en offrant une aide financière directe aux Marocains acquéreurs de logements.
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés au sujet de l’aide au logement qui vient d’entrer en vigueur cette année 2024. C’est M.A.M qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
Le succès de la communication du programme d’aide au logement auprès des Marocains
Savez-vous qu’un système d’aide au logement va entrer en vigueur à partir de janvier 2024?
واش عارف أنه كاين نظام المساعدة على السكن اللي غادي يبدى في 2024؟
84% des Marocains savent qu’un nouveau système d’aide au logement a été mis en place.
Les jeunes de plus de 24 à 44 ans, généralement des primo-acquéreurs, sont davantage informés de l’existence de ce nouveau programme (91%).
Pour ceux qui sont les moins au courant, il s’agit essentiellement des jeunes de 18 à 24 ans (dont 31% ignorent l’existence de ce dispositif).
Par CSP, ce sont les D et E qui sont les moins informés (23% des personnes appartenant à cette catégorie ne savent pas qu’il existe un nouveau programme d’aide au logement).
Les Marocains comptent-ils s’y inscrire?
Comptez-vous vous y inscrire?
واش ناويين تتسجلوا فيه؟
32% des personnes qui sont au courant du nouveau programme comptent s’y inscrire (dont 23% ont affirmé qu’ils vont «certainement» s’inscrire au programme, et 9% vont le faire «probablement»).
Les personnes âgées de 25-34 ans, 35-44 ans et les 55-64 ans semblent davantage intéressés par le nouveau système, avec respectivement 39%, 34% et 33% des personnes qui prévoient de s’inscrire sur la plateforme afin de bénéficier de cette aide directe.
La CSP C prévoie davantage de bénéficier de ce système (37%).
25% des interrogés restent indécises.
Vous pouvez retrouver l’article de l’Économiste sur ce sujet ici.
DataViz
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DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
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Vous pouvez par exemple:
Action | Instructions |
Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 15 Décembre au 28 Décembre 2023.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1005 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2022 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
1-Sexe :
Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Homme | 50% | 68% |
Femme | 50% | 32% |
Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
15-24 ans | 22% | 9% |
25-34 ans | 21% | 22% |
35-44 ans | 19% | 23% |
45-54 ans | 15% | 22% |
55-64 ans | 12% | 15% |
65 ans et plus | 11% | 9% |
Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Urbain | 64% | 70% |
Rural | 36% | 30% |
Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
A/B | 13% | 4% |
C | 56% | 24% |
D/E | 31% | 72% |
Total | 100% | 100% |
5- Région:
Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Casa-Settat-El Jadida | 20% | 22% |
Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 21% |
Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 8% |
Oriental | 7% | 5% |
Béni Mellal-Khenifra | 7% | 8% |
Fes-Meknes | 13% | 13% |
Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
Marrakech-Safi | 13% | 9% |
Souss-Massa | 8% | 9% |
Région du sud | 3% | 3% |
Total | 100% | 100% |