Le concubinage, un sujet qui suscite beaucoup de réflexions et de débats, divise les marocains en deux camps: d’une part, ceux qui valorisent la tradition et s’aligne avec la loi, et d’autre part, ceux qui sont pour sa légalisation et ouverts au changement social.
Dans le cadre de l’enquête l’Economiste-Sunergia, nous avons examiné la question du concubinage au Maroc, à la suite des discussions au parlement visant à légaliser cette pratique. Nous avons ainsi posé la question suivante au : Êtes-vous pour que le concubinage soit légalement reconnu au Maroc ?
La reconnaissance légale du concubinage au Maroc
C’est M.A.M qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
- 91% des Marocains s’opposent à la légalisation du concubinage, tandis que 6% soutiennent cette pratique et 3% restent neutres.
- Les hommes (8%) sont davantage enclins à soutenir la légalisation du concubinage.
- Les seniors de 65 ans et plus sont davantage favorables à cette ouverture sociale (15%), suivis des jeunes âgés de 25-34 ans (9%).
- Les CSP A et B affichent un taux davantage élevé d’opinions favorables, avec 11% en faveur de la légalisation du concubinage au Maroc.
Les jeunes, davantage contre:
- Les jeunes de 18-24 ans s’opposent davantage à cette pratique, avec un taux de désapprobation de 96%.
Vous pouvez retrouver l’intégralité de l’article sur le site de l’Économiste ici.
DataViz
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DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
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Vous pouvez par exemple:
Action | Instructions |
Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 15 Décembre au 28 Décembre 2022.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1005 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2022 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
1-Sexe :
Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Homme | 50% | 68% |
Femme | 50% | 32% |
Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
15-24 ans | 22% | 9% |
25-34 ans | 21% | 22% |
35-44 ans | 19% | 23% |
45-54 ans | 15% | 22% |
55-64 ans | 12% | 15% |
65 ans et plus | 11% | 9% |
Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Urbain | 65% | 70% |
Rural | 35% | 30% |
Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
A/B | 13% | 4% |
C | 56% | 24% |
D/E | 31% | 72% |
Total | 100% | 100% |
5- Région:
Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Casa-Settat-El Jadida | 20% | 22% |
Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 21% |
Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 8% |
Oriental | 7% | 5% |
Béni Mellal-Khenifra | 7% | 8% |
Fes-Meknes | 13% | 13% |
Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
Marrakech-Safi | 13% | 9% |
Souss-Massa | 8% | 9% |
Région du sud | 3% | 3% |
Total | 100% | 100% |