Avec un PIB qui s’est contracté de 6,3% en 2020, un taux de chômage qui est passé de 10,2% en 2019 à 12 ,2% en 2020 selon le rapport du FMI et des disparités sociales qui se sont accentuées, l’économie du pays a certes connu des jours meilleurs. Pour les Marocains, le nouveau gouvernement est-il capable de relever le défi?
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia nous nous sommes intéressés, dans cette édition, à la position des citoyens vis-à-vis du nouveau gouvernement Marocain. Nous avons ainsi posé la question suivante:
Diriez-vous que vous êtes optimiste ou pessimiste par rapport au nouveau gouvernement?
واش انتوما متفائلين أو متشائمين بالنسبة للحكومة الجديدة؟
C’est Mohamed Ali Mrabi qui a analysé les résultats de cette enquête dont voici les principaux enseignements:
- Seuls 28% des sondés affirment être pessimistes par rapport au nouveau gouvernement Marocain.
- En effet, les habitants du Nord-Est du royaume sont les moins optimistes vis-à-vis du gouvernement Marocain (31%).
- La perte de confiance par rapport aux performances du gouvernement est plus prononcée en milieu urbain, avec 32% contre 23% dans le rural.
- Par rapport à la catégorie Socioprofessionnelle; la classe C regroupe la plus faible part des optimistes, avec 34%.
- Les résultats sont plus prononcés chez les classes A et B, avec 47% d’optimistes.
L’analyse du journal L’Economiste est à découvrir par ici.
DataViz
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DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
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La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 6 Janvier au 17 Février 2022.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1039 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014).
Détail des quotas
1-Sexe :
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 49% | 62% |
| Femme | 51% | 48% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 25% | 12% |
| 25-34 ans | 22% | 26% |
| 35-44 ans | 19% | 23% |
| 45-54 ans | 15% | 20% |
| 55-64 ans | 10% | 13% |
| 65 ans et plus | 9% | 7% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 60% | 73% |
| Rural | 40% | 27% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 4% |
| C | 56% | 26% |
| D/E | 31% | 70% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 25% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 14% | 13% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 12% |
| Oriental | 7% | 4% |
| Béni Mellal-Khenifra | 8% | 9% |
| Fès-Meknès | 12% | 14% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
| Marrakech-Safi | 13% | 11% |
| Souss-Massa | 8% | 5% |
| Région du sud | 3% | 3% |
| Total | 100% | 100% |