On entend parfois parler de l’incivisme de ces Marocains qui marchent sur la route plutôt que sur les trottoirs, mais se pourrait-il qu’ils aient une bonne raison de le faire? L’occupation illégale du domaine public ne gagnerait-elle pas du terrain au Maroc? Littéralement. Ces abus restent souvent impunis des services concernés, malgré la colère et l’agacement exprimé haut et fort par les citoyens marocains.
4 Marocains sur 10 marchent régulièrement sur la route plutôt que sur les trottoirs
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés à ces Marocains qui marchent sur les route quand les trottoirs sont disponibles. Nous avons ainsi posé la question suivante:
Y a-t-il des situations où vous préférez marcher sur la route plutôt que sur le trottoir ?
C’est Issam Naciri qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
- 42% des sondés reconnaissent marcher sur la route plutôt que sur le trottoir dans certaines situations.
- Ce taux est davantage élevé auprès des personnes âgées de 18 à 24 ans (48%) et de 35 à 44 ans (50%). Mais baisse drastiquement de 29% pour les séniors de plus de 65ans.
- Les citadins (49%), rencontrent davantage de situations où ils préfèrent marcher sur la route que sur les trottoirs.
7 piétons sur 10 utilisent la route à cause de l’occupation illégale du domaine public
Nous avons aussi intérrogé les piétons sur les raisons qui les poussant à envahir les routes:
Si oui, quelles sont ces situations ?
- 77% des sondés justifient leur geste par l’occupation illégale du domaine public qui envahissent les trottoirs.
- 16% disent que les trottoirs sont en mauvais état.
- 4% le font par habitude.
- 3%, car ils se sentent plus en sécurité sur la route que sur le trottoir, à cause des dangers, harcèlement…etc
- A cause de l’occupation du domaine public 77%
- Trottoirs sont en mauvais état 16%
- Souvent, par habitude 4%
- Sécurité (danger, harcèlement…) 3%
- Autre 10%
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
L'accès à la DataViz est payant
Vous voulez analyser les données de cette enquête vous-même à la recherche de vos propres insights?
Cliquez ici pour acheter un accès DataViz sur le MI Store.
Un exemple de DataViz est disponible gratuitement ici.
Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du du 16 Mai au 26 Mai 2023.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1004 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2023 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
37722441-Sexe :
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 50% | 66% |
| Femme | 50% | 34% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 21% | 7% |
| 25-34 ans | 21% | 24% |
| 35-44 ans | 19% | 28% |
| 45-54 ans | 16% | 21% |
| 55-64 ans | 12% | 13% |
| 65 ans et plus | 11% | 7% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 64% | 72% |
| Rural | 36% | 28% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 7% |
| C | 56% | 30% |
| D/E | 31% | 63% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 32% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 13% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 9% |
| Oriental | 7% | 4% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 7% |
| Fes-Meknes | 13% | 10% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
| Marrakech-Safi | 13% | 11% |
| Souss-Massa | 8% | 7% |
| Région du sud | 3% | 5% |
| Total | 100% | 100% |