La corruption reste un problème majeur qui freine le développement économique et social. Pour lutter contre ce fléau, la digitalisation des services publics est vue comme une solution efficace pour réduire les opportunités de corruption en rendant les procédures plus transparentes et en limitant les interactions humaines. Qu’en pensent les Marocains?
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés, à l’hypothèse que la digitalisation des démarches administratives réduit la corruption. Nous avons ainsi posé la question suivante aux Marocains:
Selon vous, la digitalisation des démarches administratives arrive-t-elle à réduire la corruption?
في نظرك، واش الرقمنة (كولشي ممكن تديروه عبر الأنترنيت) ممكن تنقص من الرشوة في الإدارات العمومية؟
C’est M.A.M qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
- 71% des Marocains jugent que la digitalisation réduit la corruption (dont 55% “oui, beaucoup” et 16% “oui, un peu”).
- Les jeunes de 25-34 ans (78%) considèrent davantage que la digitalisation a eu un impact sur la corruption.
- Les citadins (79%) trouvent davantage que la digitalisation réduit la corruption.
- 74% de la CSP C estiment que la digitalisation limite la corruption.
- 12% estiment que la digitalisation n’a pas d’impact sur la corruption.
L’analyse de se sujet par l’Économiste est ici.
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
L'accès à la DataViz est payant
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Un exemple de DataViz est disponible gratuitement ici.
Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 01 Juillet au 11 Juillet 2024.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1009 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2023 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
1-Sexe :
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 50% | 69% |
| Femme | 50% | 31% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 21% | 7% |
| 25-34 ans | 21% | 17% |
| 35-44 ans | 19% | 24% |
| 45-54 ans | 16% | 26% |
| 55-64 ans | 12% | 17% |
| 65 ans et plus | 11% | 10% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 65% | 66% |
| Rural | 35% | 34% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 8% |
| C | 56% | 29% |
| D/E | 31% | 63% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 24% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 15% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 11% |
| Oriental | 7% | 5% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 6% |
| Fes-Meknes | 13% | 14% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 4% |
| Marrakech-Safi | 13% | 12% |
| Souss-Massa | 8% | 6% |
| Région du sud | 3% | 3% |
| Total | 100% | 100% |