Jadis limités par les horaires de diffusion télévisuelle ou les sorties cinéma, les gens sont désormais, grâce aux plateformes de streaming et de VOD, maîtres de leur programme, pouvant faire des pauses, revoir des scènes et reprendre leurs visionnages à leur guise.
Une récente étude en France révèle que 41% des abonnés à un service de vidéos par abonnement font moins de sorties cinéma depuis qu’ils ont adopté les services de VOD, une tendance mondiale amplifiée par les bouleversements de la pandémie. Qu’en est-il du cas des Marocains?
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés, à la relation entre les plateformes VOD et la fréquence des sorties cinéma et théâtre au Maroc. Nous avons ainsi posé la question suivante:
Pensez-vous que ces plateformes VOD ont réduit la fréquence de vos sorties cinéma, théâtre…?
واش كتضن أن هاد منصات الفيديو ساهموا في نقصان عدد الخرجات ديالك للسينما، المسرح…؟
C’est M.A.M qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
13% des Marocains ont accès aux plateformes VOD du type Netflix, Disney, Canal+, Shahid…:
- 52% des Marocains ayant accès aux plateformes VOD ont réduit la fréquence de leurs sorties cinéma et théâtre en raison de leur accès à ces plateformes, tandis que 25% n’ont jamais participé à des sorties cinéma et théâtre.
- Les jeunes de 18-34 ans (56%) ont davantage réduit leurs sorties en raison de l’accès aux plateformes VOD.
- Les séniors de 55-64 ans (74%), les ruraux (50%), et les CSP D et E (38%), n’ont davantage jamais participé à ce type de sorties.
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 20 Février au 04 Mars 2024.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1003 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2023 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 50% | 57% |
| Femme | 50% | 43% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 22% | 7% |
| 25-34 ans | 21% | 20% |
| 35-44 ans | 19% | 24% |
| 45-54 ans | 15% | 25% |
| 55-64 ans | 12% | 14% |
| 65 ans et plus | 11% | 10% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 64% | 67% |
| Rural | 36% | 33% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 7% |
| C | 56% | 31% |
| D/E | 31% | 62% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 23% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 14% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 8% |
| Oriental | 7% | 6% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 8% |
| Fes-Meknes | 13% | 16% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
| Marrakech-Safi | 13% | 13% |
| Souss-Massa | 8% | 7% |
| Région du sud | 3% | 2% |
| Total | 100% | 100% |