L’inflation impacte directement le coût de la vie et le pouvoir d’achat des Marocains, entraînant ainsi une hausse des prix, qui touche particulièrement les produits de première nécessité, notamment dans le secteur alimentaire. Cela affecte le budget des ménages, et rend la gestion des dépenses quotidiennes plus difficile pour de nombreux foyers.
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés au sujet de l’inflation et ses effets sur la réduction du pouvoir d’achat au Maroc. Nous avons ainsi posé 2 questions. C’est Khadija Masmoudi qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
Coût de la vie en augmentation continue pour la majorité des Marocains…
Lors de ces 3 derniers mois par rapport au début de l’année, avez-vous le sentiment que le coût de la vie …
…في هاد 3 أشهر بالمقارنة مع الأول دالعام، واش عندك إحساس أن تكلفة المعيشة
- 83% des Marocains estiment que le coût de la vie a augmenté au cours des trois derniers mois, contre 9% qui le trouvent stable et 2% qui constatent une baisse.
- Les personnes âgées de 35 à 44 ans (91%) suivis des 45-54 ans (88%), et les CSP D et E (88%) perçoivent d’avantage une hausse des prix.
- La hausse des prix est perçue de façon plus marquée dans les milieux urbains (86%) par rapport aux zones rurales (77%).
…Produits ayant le plus impacté le panier des ménages marocains
Sur quels produits le coût a augmenté?
بالنسبة لأي منتج الثمن طلع؟
- Les principaux produits pointés pour leur hausse sont: la viande rouge (68%), le poulet (65%), et les légumes (65%).
- D’autres produits sont également touchés par la hausse de prix, incluant le poisson (50%), l’huile (48%), les fruits (46%), ainsi que, dans une moindre mesure, le gaz butane (6%).
Vous pouvez retrouver l’article de l’Économiste ici.
DataViz
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DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
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Vous pouvez par exemple:
Action | Instructions |
Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 11 Septembre au 11 Octobre 2024.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1019 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2023 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Homme | 50% | 63% |
Femme | 50% | 37% |
Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
15-24 ans | 21% | 10% |
25-34 ans | 21% | 19% |
35-44 ans | 19% | 26% |
45-54 ans | 16% | 23% |
55-64 ans | 12% | 13% |
65 ans et plus | 11% | 8% |
Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Urbain | 65% | 64% |
Rural | 35% | 36% |
Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
A/B | 13% | 8% |
C | 56% | 35% |
D/E | 31% | 57% |
Total | 100% | 100% |
5- Région:
Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Casa-Settat-El Jadida | 20% | 27% |
Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 14% |
Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 10% |
Oriental | 7% | 6% |
Béni Mellal-Khenifra | 7% | 6% |
Fes-Meknes | 13% | 13% |
Draa-Tafilalet | 5% | 4% |
Marrakech-Safi | 13% | 11% |
Souss-Massa | 8% | 7% |
Région du sud | 3% | 3% |
Total | 100% | 100% |