La Coupe d’Afrique des Nations (CAN) reste l’un des événements majeurs dans le monde du sport, mettant en avant les pays organisateurs. C’est au tour du Maroc d’organiser la CAN 2025, une compétition qui suscite déjà de l’engouement chez la population marocaine.
Dans le cadre de l’enquête l’Economiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés à cet événement historique, afin de savoir si le Maroc est prêt à relever tous les défis et enjeux liés à cette organisation. C’est M.A.M qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
Les Marocains pensent-ils que le Maroc est prêt pour accueillir la CAN 2025?
À un an de la CAN 2025, pensez-vous que le Maroc est prêt ?
عام قبل كأس إفريقيا للأمم 2025 واش كتشوف باللي المغرب واجد (لاستقبال هاد الحدث)؟
- 73% des personnes interrogées pensent que le Maroc est prêt pour l’accueil de la CAN 2025 (dont 53% des estiment que le pays est tout à fait prêt.
- Le taux des personnes estimant que le pays est prêt à l’accueil de la Coupe d’Afrique est davantage élevé chez les personnes âgées de 35 à 44 ans (77%) et les 55 ans à 64 ans (81%) et de 65 ans et plus (77%).
- Seuls 12% des personnes interrogées ont émis des réserves, considérant que des choses manquent encore.
Quels chantiers faut-il accélérer?
Selon vous, quel(s) chantier(s) faut-il accélérer?
فنظرك، شنو هو/ما هي الأشغال اللي خاصها تتسرع؟
Interrogés sur les chantiers à finaliser ou les manquements à combler:
- Plus de la moitié des répondants ont pointé les infrastructures routières (54%).
- 31%: l’infrastructure sportive
- D’autres secteurs ont été également pointés, directement liés à l’accueil des spectateurs lors de cette compétition:.
- 14% le transport et les services hôteliers et d’hébergement,
- la sécurité (11%)
- …
L’article de l’Économiste est ici.
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 10 Décembre au 20 Décembre 2024.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1003 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2023 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
1-Sexe :
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 50% | 66% |
| Femme | 50% | 34% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 21% | 10% |
| 25-34 ans | 21% | 21% |
| 35-44 ans | 19% | 19% |
| 45-54 ans | 16% | 16% |
| 55-64 ans | 12% | 12% |
| 65 ans et plus | 11% | 11% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 65% | 73% |
| Rural | 35% | 27% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 12% |
| C | 56% | 45% |
| D/E | 31% | 43% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 29% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 15% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 12% |
| Oriental | 7% | 4% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 3% |
| Fes-Meknes | 13% | 12% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
| Marrakech-Safi | 13% | 13% |
| Souss-Massa | 8% | 6% |
| Région du sud | 3% | 3% |
| Total | 100% | 100% |