Les accidents de la route ont fait 3201 décès au Maroc en 2022. Toutefois, ce chiffre concerne directement ou indirectement bien davantage de Marocains, qui sans aller jusqu’à la létalité, se retrouvent chaque année impliqués dans ces accidents.
Après avoir interrogé les Marocains sur les raisons qui les poussent à marcher sur les routes plutôt que sur les trottoirs, nous nous intéressons cette fois à ceux qui ont été récemment impliqués dans un accident de la route:
Avez-vous été impliqué dans un accident de la route ces 6 derniers mois?
Mohammed Ali MRABI analyse nos chiffres, voici ses principaux enseignements:
- 9% des Marocains confirment avoir être impliqués dans un accident de route durant les 6 derniers mois.
- Les jeunes de 17-34 ans (17%) le sont davantage à l’opposé des séniors de 65 ans et plus
- Les catégories socioprofessionelles A et B sont davantage concernées (22%), contre 5% et 7% chez les CSP C et D-E respectivement.
Vous trouverez ici l’article de l’Economiste.
DataViz
Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!
DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici
La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!
Vous pouvez par exemple:
Action | Instructions |
Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
L'accès à la DataViz est payant
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Un exemple de DataViz est disponible gratuitement ici.
Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 16 Mai au 26 Mai 2023.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1004 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2023 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
1-Sexe :
Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Homme | 50% | 66% |
Femme | 50% | 34% |
Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
15-24 ans | 21% | 7% |
25-34 ans | 21% | 24% |
35-44 ans | 19% | 28% |
45-54 ans | 16% | 21% |
55-64 ans | 12% | 13% |
65 ans et plus | 11% | 7% |
Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Urbain | 64% | 72% |
Rural | 36% | 28% |
Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
A/B | 13% | 7% |
C | 56% | 30% |
D/E | 31% | 63% |
Total | 100% | 100% |
5- Région:
Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
Casa-Settat-El Jadida | 20% | 32% |
Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 13% |
Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 9% |
Oriental | 7% | 4% |
Béni Mellal-Khenifra | 7% | 7% |
Fes-Meknes | 13% | 10% |
Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
Marrakech-Safi | 13% | 11% |
Souss-Massa | 8% | 7% |
Région du sud | 3% | 5% |
Total | 100% | 100% |