L’ambition de voir le Maroc organiser la Coupe du Monde de Football en 2030, ou à une date ultérieure, est un sujet qui suscite l’intérêt et l’engagement de nombreux Marocains. Mais quelle devrait être la priorité du pays pour réaliser cet objectif ? C’est la question que nous avons posée dans notre enquête. Mohammed Ali MRABI a analysé les données que nous avons recueillies, et voici ses principales conclusions.
Afin que le Maroc soit sélectionné pour l’organisation de la coupe du monde en 2030, ou plus tard, quelles sont selon vous les principales priorités et actions sur lesquelles le pays devrait se concentrer?
باش يتم اختيار المغرب لتنظيم كأس العالم في عام 2030 أو بعد ذلك ، فنظرك شنو هي الأولويات والإجراءات الرئيسية الي خاص تركز عليها البلاد؟
Les principaux résultats:
- La principale action à mener serait le renforcement des infrastructures routières selon 35% des marocains interrogés.
- 25% évoquent les infrastructures sportives, la sécurité (19%) ou encore les services hôteliers (14%).
- Parmi les autres points à améliorer: la propreté des villes (12%), le transport (8%), la diversification des offres et services de santé (6%) et l’instauration d’une stratégie d’organisation et de sensibilsation des citoyens (6%).
- A noter que 34% n’avaient pas d’avis sur ce sujet.
- Infrastructure routières 35%
- Infrastructure sportives (stades…) 25%
- Sécurité 19%
- Services hôteliers 14%
- Propreté et hygiène des villes 12%
- Transport 8%
- Offres de services de santé (cliniques, hôpitaux…) 6%
- Stratégie d’organisation et sensibilisation des citoyens 6%
- Ne sait pas 34%
Vous trouverez ici l’article original de l’Economiste.
DataViz
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DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
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Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 23 Juin au 13 Juillet 2023.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1006 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2023 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).
Détail des quotas
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 50% | 67% |
| Femme | 50% | 33% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 21% | 9% |
| 25-34 ans | 21% | 18% |
| 35-44 ans | 19% | 23% |
| 45-54 ans | 16% | 23% |
| 55-64 ans | 12% | 19% |
| 65 ans et plus | 11% | 8% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 65% | 66% |
| Rural | 35% | 34% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 6% |
| C | 56% | 29% |
| D/E | 31% | 66% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 24% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 13% | 19% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 9% |
| Oriental | 7% | 5% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 5% |
| Fes-Meknes | 13% | 14% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
| Marrakech-Safi | 13% | 10% |
| Souss-Massa | 8% | 9% |
| Région du sud | 3% | 2% |
| Total | 100% | 100% |