La Coupe d’Afrique des Nations (CAN) 2025 suscite déjà beaucoup d’intérêt au Maroc. Attendu comme un événement sportif majeur et un moteur potentiel de développement, elle soulève néanmoins des interrogations sur ses retombées concrètes pour le pays et ses habitants.
Dans le cadre de l’enquête L’Économiste–Sunergia, nous avons cherché à comprendre comment les Marocains perçoivent la CAN 2025. Quelle sera son influence sur le Maroc et les Marocains? Quelles retombées anticipent-ils, positives ou négatives?
Selon les Marocains, quel impact la CAN aura-t-elle sur le pays et ses habitants?
Selon vous, l’effet de la CAN 2025 sur le Maroc et les Marocains sera….
…فنظرك، التأثير ديال كان 2025 على المغرب والمغاربة غادي يكون
71% des Marocains pensent que l’effet de la CAN 2025 sera positif pour le Maroc et les Marocains.
- Ce taux est davantage élevé auprès des jeunes de 18-24 ans.
- Les avis négatifs restent marginaux (6%), davantage auprès des citadins, et des personnes appartenant aux CSP A et B.
- 4% anticipent un effet neutre, et 19% ne se prononcent pas (NSP).
…Selon eux, quels secteurs bénéficieront le plus de la CAN?
Quelles seront les retombées de la CAN 2025?
شنو غادي يكونو الآثار/النتائج ديال كان 2025؟
Les principales retombées positives (parmi ceux qui les jugent positives):
- Tourisme : 70%
- Image du pays : 39%
- Infrastructures / transport : 22%
Retombées négatives (parmi ceux qui les jugent négatives):
- Tourisme : 35%
- Hausse des prix : 28%
- Infrastructures / transport : 23%
Vous pouvez retrouver l’intégralité de l’article sur le site de l’Économiste ici.
DataViz
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DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
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Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n'ont de sens que lorsqu'ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 01/12/2025 au 12/12/2025.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 801 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2024).
Détail des quotas
1-Sexe :
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 50% | 75% |
| Femme | 50% | 25% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 21% | 9% |
| 25-34 ans | 19% | 20% |
| 35-44 ans | 19% | 22% |
| 45-54 ans | 16% | 24% |
| 55-64 ans | 13% | 16% |
| 65 ans et plus | 12% | 8% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 65% | 71% |
| Rural | 35% | 29% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 8% |
| C | 56% | 47% |
| D/E | 31% | 45% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 21% | 28% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 14% | 13% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 9% |
| Oriental | 6% | 3% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 7% |
| Fes-Meknes | 12% | 13% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
| Marrakech-Safi | 13% | 14% |
| Souss-Massa | 8% | 9% |
| Région du sud | 3% | 2% |
| Total | 100% | 100% |