La conjoncture actuelle au Maroc se caractérise par la hausse générale de l’indice des prix à la consommation; Quel est l’impact sur les dépenses des Marocains?

Selon la note du HCP sur les répercussions de covid-19 sur la consommation des ménages, publiée en 2021, 3 ménages sur 10 ont gardé le même niveau de dépenses alimentaires; Est-ce toujours le cas et qu’en est-il du budget loisirs?

Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés à l’impact de la hausse des prix sur les dépenses des Marocains. Nous avons ainsi posé les questions suivantes:

Avec la hausse des prix, avez-vous réduit votre budget alimentation?
مع ارتفاع الأسعار ، واش نقصتي من ميزانية المواد الغدائية؟

Avec la hausse des prix, avez-vous réduit votre budget loisirs?
مع ارتفاع الأسعار ، واش نقصتي من ميزانية الترفيه (السفر، الخروجات…)؟

C’est Karim AGOUMI qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:

  • 67% des Marocains ont ré­pondu avoir revu à la baisse leur bud­get alimentaire, contre 30% qui ont conservé le même rythme.
  • Seuls 45% des CSP A et B ont répondu avoir changé leurs habitudes alimen­taires, contre 70% des interviewés de la CSP C, D et E.
  • Les jeunes entre 18 et 24 ans ont été moins nombreux à revoir à la baisse leurs dépenses ali­mentaires (61%), contre 73% pour les 45-54 ans.
  • 70% des sondés ont répondu avoir réduit leurs dépenses loisirs.
  • Les sondés de plus de 65 ans, ont moins réduit leurs dépenses de loisirs (61%) que leurs homologues plus jeunes de 25-34 ans (77%).
Impact hausse prix budget-alimentaire

Vous pouvez retrouver l’analyse de l’Économiste ici.

DataViz

Si c'est la data qui vous intéresse, vous pouvez rechercher vous même vos insights dans nos données à travers notre DataViz ci-dessous!

DataViz, qu'est ce que c'est?

DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.

C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.

Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.

Pour voir les instructions d'utilisation cliquez ici

La DataViz ci-dessous est à 100% intéractive, n’hésitez pas à cliquer un peu partout pour voir ce qu’il se produit!

Vous pouvez par exemple:

ActionInstructions
Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la populationSi vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères.
Filtrer les données en fonction des réponses à une questionEn cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres.
Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond.En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre.

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Méthodologie d'enquête

Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.

Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.

Période de réalisation des appels : du 17 Mars au 16 Mai 2022.

Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca

Échantillon : 1004 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014).

Détail des quotas

1-Sexe :

SexeStructure de la population mère (HCP)Structure de l’échantillon
Homme49%68%
Femme51%32%
Total100%100%

2- Tranche d’âge :

Tranche d’âgeStructure de la population mère (HCP)Structure de l’échantillon
15-24 ans25%9%
25-34 ans22%23%
35-44 ans19%24%
45-54 ans15%20%
55-64 ans10%16%
65 ans et plus9%8%
Total100%100%

3- Milieu d’habitation:

MilieuStructure de la population mère (HCP)Structure de l’échantillon
Urbain62%71%
Rural38%29%
Total100%100%

4- Catégorie socio-professionnelle:

CSP*Structure de la population mère (HCP)Structure de l’échantillon
A/B13%6%
C56%28%
D/E31%66%
Total100%100%

5- Région:

RégionsStructure de la population mère (HCP)Structure de l’échantillon
Casa-Settat-El Jadida20%22%
Rabat-Salé-Kénitra14%23%
Tanger-Tetouan-Alhoceima11%10%
Oriental7%3%
Béni Mellal-Khenifra7%6%
Fes-Meknes13%10%
Draa-Tafilalet5%3%
Marrakech-Safi12%10%
Souss-Massa8%10%
Région du sud3%3%
Total100%100%
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