Les superstitions sont des croyances considérées comme non fondées sur la science et la logique, mais plutôt comme ayant un pouvoir surnaturel. Ces croyances sont populaires au Maroc: le mauvais œil, les signes astrologiques, la chance et les prédictions des voyants. Combien de Marocains croient en ces superstitions? Croient-ils davantage en une superstition en particulier plutôt qu’une autre?

Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia, nous nous sommes intéressés au sujet des superstitions au Maroc. Nous avons ainsi posé une série de questions, et c’est Issam Naciri qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:

Le mauvais oeil 

Croyez-vous au mauvais œil?

واش كتامنوا بالعين؟

  • 77% des personnes interrogées croient au mauvais œil.
  • Les proportions semblent assez proches entre les hommes et les femmes, avec respectivement 78% et 75%.
  • Par tranches d’âge, les taux les plus élevés sont enregistrés respectivement chez les jeunes de 18-24 ans (80%) et chez les 45-54 ans (81%).
  • Les proportions semblent assez proches entre les zones urbaines et rurales, avec respectivement 78% et 74%.
  • Par CSP, se sont les catégories A et B qui arrivent en tête des personnes qui croient au mauvais œil, avec 83%, suivies des CSP C (80%) et D et E (75%).
Superstition Maroc Signes astrologiques

Les signes astrologiques

Croyez-vous aux signes astrologiques?

واش كتامنوا بالأبراج الفلكية؟

  • 10% répondent par l’affirmative.
  • «73% des personnes interrogées ne croient pas aux signes astrologiques». Il s’agit essentiellement des jeunes de 18-24 ans (83%) et de 25-34 ans (80%). Chez les seniors de 65 ans et plus, seuls 51% des répondants n’y croient pas, contre 13% qui y croient.
  • Au niveau des territoires, les proportions semblent similaires dans le Nord, le Centre et le Sud, ainsi que dans les milieux urbain et rural, avec des taux variant entre 9% et 11% de répondants qui croient à l’horoscope.
  • Par CSP, les catégories A et B sont tranchées sur le sujet. 92% des personnes interrogées ne croient pas à l’astrologie, contre 83% chez les C et 67% chez les D et E.
Superstition Maroc Signes astrologiques

Les prédictions des voyants

Croyez-vous aux prédictions des voyants?

واش كتامنوا بالتنبؤات ديال العرافين (الشوافات…)؟

Les réponses à cette question, montrent une évolution des mentalités. Contrairement à l’astrologie qui gagne du terrain, les prédictions des voyants ne semblent plus être populaires auprès des Marocains.

  • La majorité des Marocains, soit 96%, affirme ne pas croire aux prédictions des voyants, et seuls 3% continuent d’y croire.
  • Les résultats montrent qu’il n’y a pas de différences significatives entre les profils.
Superstition Maroc Prédictions des voyants

La chance

Croyez-vous à la chance (bonne ou mauvaise)?

واش كتامنوا بالحظ / الزهر الجيد أو السيء؟

Si des phénomènes comme l’astrologie ne convainquent plus, d’autres, comme la croyance dans la chance, bonne ou mauvaise, divisent toujours les Marocains.

  • 48% des personnes interrogées dans le cadre de cette enquête affirment croire à la chance.
  • Les seniors de 55-64 ans (53%) croient davantage à la bonne fortune, et les CSP A et B, avec 75% des répondants.
Superstition Maroc Chance
Les articles originaux sont sur le site d’Assabah ici et sur le site de l’Economiste ici.

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DataViz, qu'est ce que c'est?

DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.

C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.

Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.

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Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la populationSi vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères.
Filtrer les données en fonction des réponses à une questionEn cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres.
Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond.En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre.

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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.

Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.

Période de réalisation des appels : du 15 Décembre au 27 Décembre 2022.

Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca

Échantillon : 1018 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014), projetée sur 2022 (Projection de la population et des ménages 2014-2050, HCP).

Détail des quotas
1-Sexe :

SexeStructure de la population mère (HCP)Structure de l’échantillon
Homme50%68%
Femme50%32%
Total100%100%

2- Tranche d’âge :

Tranche d’âgeStructure de la population mère (HCP)Structure de l’échantillon
15-24 ans22%7%
25-34 ans21%18%
35-44 ans19%27%
45-54 ans15%21%
55-64 ans12%18%
65 ans et plus11%9%
Total100%100%

3- Milieu d’habitation:

MilieuStructure de la population mère (HCP)Structure de l’échantillon
Urbain64%70%
Rural36%30%
Total100%100%

4- Catégorie socio-professionnelle:

CSP*Structure de la population mère (HCP)Structure de l’échantillon
A/B13%4%
C56%26%
D/E31%71%
Total100%100%

5- Région:

RégionsStructure de la population mère (HCP)Structure de l’échantillon
Casa-Settat-El Jadida20%30%
Rabat-Salé-Kénitra13%14%
Tanger-Tetouan-Alhoceima11%9%
Oriental7%4%
Béni Mellal-Khenifra7%7%
Fes-Meknes13%13%
Draa-Tafilalet5%2%
Marrakech-Safi13%11%
Souss-Massa8%7%
Région du sud3%4%
Total100%100%
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