Depuis plusieurs années, de nombreuses initiatives ont été lancées par l’Etat pour encourager les Marocains à consommer des produits d’une marque marocaine plutôt que de marque étrangère; Ces initiatives se sont accentuées après la Covid-19 et sont devenues prioritaires dans le cadre du plan de relance économique, en vue d’assurer un équilibre de la balance commerciale. Qu’en pensent les Marocains, préfèrent-ils acheter des produits de marques marocaines ou étrangères?
Dans le cadre de l’enquête l’Économiste-Sunergia nous nous sommes intéressés aux préferences des Marocains vis-à-vis de l’origine de produits (marocaine ou étrangère). Nous avons ainsi posé la question suivante:
En général, préférez-vous acheter les produits d’une marque marocaine ou étrangère?
بشكل عام واش كتفضل تشري منتجات من ماركة مغربية ولا أجنبية؟
C’est M.A.M qui s’occupe d’analyser nos chiffres dont voici les principaux enseignements:
- 60% des sondés préfèrent acheter, en général, des produits de marques marocaines, et 20% préfèrent les marques étrangères.
- 60% des hommes et 55% des femmes interrogées ont affirmé préférer des marques marocaines.
- Les personnes âgées de 55ans et plus préfèrent davantage acheter des produits de marques marocaines.
- Cette tendance est plus visible chez les populations des zones rurales et chez les CSP D et E.
- Les habitants du nord-est et du sud affichent les taux les plus élevés en termes de préférence de produits marocains, avec respectivement 61% et 64%, tandis que les habitants du centre semblent plutôt préférer des marques étrangères (25%),
En 2018, nous avions déjà posée cette question sur les préfèrences des marocains, les résultats n’ont pas fondamentalement changé, nous avions alors relevé que 60% des Marocains préfèraient les marques marocaines et 27% les marques étrangères.
L’article de l’Économiste est à lire ici.
DataViz
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DataViz, qu'est ce que c'est?
DataViz est la contraction de deux mots : Data et Vizualization.
C'est un ensemble d'outils et de techniques de communication visuelle qui permettent de présenter clairement et efficacement de l'information. En français, on traduirait ce terme par visualisation de données et on pourrait réduire son sens aux graphiques qui les représentent.
Toutefois, à l'ère de l'information et du Big Data, ces techniques servent avant tout une philosophie pour nos études de marché : donner du sens à l'immense quantité et à l'effrayante complexité des données disponibles à travers une apparente simplicité.
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Vous pouvez par exemple:
| Action | Instructions |
| Filtrer les données en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la population | Si vous cliquez sur l’image qui représente les femmes puis sur l’image qui représente la tranche de revenus 6000 à 12000 MAD, alors les résultats seront mis à jour et ne présenterons plus que la part de l’échantillon correspondante à ces critères. |
| Filtrer les données en fonction des réponses à une question | En cliquant sur les graphiques qui représentent les réponses, vous filtrerez l’ensemble des données sur cette base. Par exemple, en cliquant sur la partie rouge du camembert qui représente les personnes ayant répondu “Non” à une question, toute la visualisation sera filtrée sur ces personnes. Ainsi, vous pourriez voir la distribution par âges pour cette réponse ou encore savoir si ces personnes sont moins optimistes que les autres. |
| Retirer un filtre en cliquant de nouveau sur l’élément visuel qui correspond. | En cliquant une deuxième fois sur une image qui vous a servi à filtrer les donnée, vous la dé-selctionnerez. Ainsi, vous retirez ce filtre. |
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Méthodologie d'enquête
Les études de marché et les sondages que nous vous fournissons n’ont de sens que lorsqu’ils respectent une méthodologie qui sert un objectif.
Mode de recueil : Enquête téléphonique sur système CATI.
Période de réalisation des appels : du 17 Mars au 16 Mai 2022.
Lieu de réalisation de l’enquête : Marketphone, filiale du groupe Sunergia à Casablanca
Échantillon : 1004 personnes interrogées de façon aléatoire soit une marge d’erreur maximale +/- 3.1%. La structure de l’échantillon a été redressée de façon à coïncider avec la structure de la population marocaine issue du recensement du HCP (RGPH 2014).
Détail des quotas
1-Sexe :
| Sexe | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Homme | 49% | 68% |
| Femme | 51% | 32% |
| Total | 100% | 100% |
2- Tranche d’âge :
| Tranche d’âge | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| 15-24 ans | 25% | 9% |
| 25-34 ans | 22% | 23% |
| 35-44 ans | 19% | 24% |
| 45-54 ans | 15% | 20% |
| 55-64 ans | 10% | 16% |
| 65 ans et plus | 9% | 8% |
| Total | 100% | 100% |
3- Milieu d’habitation:
| Milieu | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Urbain | 62% | 71% |
| Rural | 38% | 29% |
| Total | 100% | 100% |
4- Catégorie socio-professionnelle:
| CSP* | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| A/B | 13% | 6% |
| C | 56% | 28% |
| D/E | 31% | 66% |
| Total | 100% | 100% |
5- Région:
| Régions | Structure de la population mère (HCP) | Structure de l’échantillon |
| Casa-Settat-El Jadida | 20% | 22% |
| Rabat-Salé-Kénitra | 14% | 23% |
| Tanger-Tetouan-Alhoceima | 11% | 10% |
| Oriental | 7% | 3% |
| Béni Mellal-Khenifra | 7% | 6% |
| Fes-Meknes | 13% | 10% |
| Draa-Tafilalet | 5% | 3% |
| Marrakech-Safi | 12% | 10% |
| Souss-Massa | 8% | 10% |
| Région du sud | 3% | 3% |
| Total | 100% | 100% |